BI UND DATAANALYTICS

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BI

Business Intelligence bietet mannigfaltige Möglichkeiten, um Unternehmensdaten effizient auszuwerten und ist in der heutigen Zeit für Managemententscheidungen von enormer Bedeutung.

Durch ETL-Prozesse (Extract, Transfer, Load) werden Daten aus verschiedensten Datenquellen in ein Datawarehouse übergeführt, um sie dort für zukünftige Abfragen zur Verfügung zu stellen.
Dabei kann auf eine Vielzahl von Datenquellen zurückgegriffen werden:

MSSQL Server oder andere Datenbanken
SharePoint
SAP
MS Excel Dateien
CSV Dateien
Und vieles mehr

Befinden sich Daten im Datawarehouse, wird über Analysis Services ein Cube generiert, auf welchen der Benutzer über ein entsprechend zu Verfügung gestelltes Front-End zugreifen kann.

Als Front-Ends kommen vor allem Microsoft Technologien wie Reporting Services, Excel Services oder Access Services zum Einsatz. Durch die nahtlose SharePoint-Integration fügt sich die BI-Lösung somit perfekt in die übrige Systemlandschaft ein.

Durch moderne Visualisierung kann der Manger neue Erkenntnisse gewinnen und Zusammenhänge erfassen, die ihm sonst womöglich verborgen geblieben wären. Ansprechende, interaktive Dashboards verschaffen eine Übersicht und erlauben, beginnend von einer Top-Level-View, mittels Drill-Down immer tiefer in die Daten vorzudringen. Der Manager versteht nicht nur was passiert, sondern auch, was die Ursache möglicher Probleme ist.

Self Service BI

Durch Self Service BI wird es dem User ermöglicht sich Dashboards selbst durch Drag and Drop zusammenzustellen und diese nach seinen Bedürfnissen anzupassen. Aufbauend auf Mechanismen, die schon aus dem Office Umfeld bekannt sind, wandert so die Gestaltung der Dashboards vom Entwickler zum Endbenutzer, der so bemächtigt wird seine Business Cases selbst umzusetzen.

Real Time Process Monitoring

Das Ziel von Real Time Process Monitoring ist es, auftretende Probleme zu einem Zeitpunkt zu erkennen, an dem noch Gegenmaßnahmen ergriffen werden können. Durch die Definition von KPIs (Key Performance Indicators) werden für den Business Process relevante Informationen gemessen und bei Überschreitung definierter Grenzwerte sofort Alarm geschlagen. So gelingt es durch rechtzeitiges Gegensteuern das angestrebte Ziel dennoch zu erreichen.